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    《计算机与网络》 2019年23期
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    基于支持向量机算法的输电线路故障诊断研究

    齐金定  孙涛  单岩  郑少华  于振洪  孙静  
    【摘要】:输电线路具有距离长、覆盖区域广等特点,容易受天然环境及人为成分的影响较多,致使线路的运作维护工作存在较大困难,如何从海量数据中挖掘出有效信息,实现对输电线路的故障诊断,是急需要解决的问题。提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的数据挖掘方法,将其应用于输电线路故障诊断方面,可以从输电线路海量信息中找出潜藏的模式和其中的规则,成为调度人员处理事件的协助工具,起到降低事故处理耗时、防止事故扩大的作用,提高输电线路运行和维护的质量。

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