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    《中国粮油学报》 2013年08期
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    电子鼻在芝麻油掺芝麻油香精识别中的应用

    贾洪锋  邓红  梁爱华  
    【摘要】:采用电子鼻对芝麻油中掺入芝麻油香精进行识别。通过对所获得的数据进行主成分分析(Prin-cipal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)、偏最小二乘回归分析(Par-tial Least-squares Analysis,PLS)和统计质量控制分析(Statistical Quality Control,SQC)。结果表明:不同样品在电子鼻传感器上有不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别不同掺入比例的芝麻油样品;DFA方法的区分效果比PCA方法更好;SQC模型对于掺入芝麻油香精超过50%的芝麻油能明显区分;采用PLS对数据进行处理,电子鼻响应信号和芝麻油香精掺入比例之间有很好的相关性(相关系数为0.992 1),PLS方法能有效识别掺入比例为0%~100%的试验样品。试验证明电子鼻可用于芝麻油掺假的识别。

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